诚实说明。这个页面完全不与 OMC 网络通信——没有链上调用、没有托管、不涉及任何代币。它是一个纯客户端工具，恰好用了付费网络所运行的同一类模型。如果你要的是下单、任务记录与服务方质押担保，那在 AI 算力服务站。
仅本地
你的图片只被读进这个标签页，从不上传。本页唯一的网络请求，是下载一次模型文件和推理运行时。
1 · 选择一张图片
模型 64 MB，只获取一次，之后由浏览器缓存。你不点，它就不跑。
点击选择 或把图片拖到这里
支持 PNG / JPG。长边请控制在 4096 像素以内——4 倍输出是 16 倍像素，大图会跑好几分钟。
大图会被切成小块，逐块放大后再带重叠地拼回去。正是因为分块，性能一般的设备也能完成大图——代价是用速度换内存。
运行时
—
模型
—
输入
—
输出
—
耗时
—
原图
Real-ESRGAN 4×
实际发生了什么
没有黑盒——下面是完整流程，按顺序。
1
模型加载进这个标签页
一个 64 MB 的 Real-ESRGAN 导出件被下载一次，交给编译成 WebAssembly 的 ONNX Runtime。之后会被缓存，再次访问不会重复下载。
2
你的图片被解码并切成小块
文件被画到 canvas 上，切成带重叠的小块，并归一化到模型要求的浮点区间。整个过程都在页面内存里完成。
3
小块被拼回一整张图
每个小块放大 4 倍，裁掉重叠的边缘，相邻块取平均以免出现接缝。然后你得到下载按钮。
为什么速度取决于你的设备
同一个模型跑在手机上和跑在桌面 GPU 上差别很大。下面是实测参考值，不是对你机器的承诺。
| 输入 | 输出 | 参考耗时 |
|---|---|---|
| 320 × 200 | 1280 × 800 | ~2 s |
| 640 × 400 | 2560 × 1600 | ~8 s |
| 1024 × 640 | 4096 × 2560 | ~23 s |
在入门级独立显卡上实测。核显和手机会更慢——常常慢好几倍。1200 万像素的手机照片不是这个页面能实际处理的输入，请先裁剪。
这里免费，那里链上结算
两件不同的事，刻意分开。
A
这个页面 —— 免费，不连钱包
一个便利工具。算力成本由你的设备以电力和时间承担。没有任务记录，也无从结算。
B
网络 —— 付费，走链上
当你需要别人 GPU 上的一次有保证的运行、可验证的输出、以及失败时的赔付，那就是 AI 算力服务站上的一个任务，用 tOMC 在 BNB Smart Chain 测试网上结算。
模型与许可。Real-ESRGAN x4plus（RRDBNet，23 个残差块），导出为 ONNX，未改动任何权重。许可为 BSD-3-Clause，允许商用。本页原样运行它；这也是付费网络用来做基准的同一类模型。
