本文档仅用于信息目的。它不构成出售任何代币或证券的要约，也不构成购买要约的邀请，亦不构成投资、法律、税务或会计建议。OMC 是供 OMC 网络内部使用的实用型代币；不承诺也不暗示任何回报、价格升值或流动性。关于未来开发的陈述属于前瞻性陈述，可能无法实现。代币在部分司法辖区可能受到限制；读者有责任遵守当地法律。参与前请阅读第 12 节（风险因素）并取得独立的专业意见。
1 · 摘要
泛宇宙算力（Omniverse Compute，OMC）是一个去中心化物理基础设施网络（DePIN），把闲置 GPU 算力的所有者与需要算力的人连接起来：AI 开发者、Web3 与去中心化 AI 项目，以及渲染工作室。提供方通过运行已验证的任务赚取 OMC 与费用。请求方无需云配额、长约或厂商锁定即可获得 GPU 算力。
OMC 建立在三个理念之上：
- 诚实的边界。OMC 面向能在独立机器之间良好分布的工作负载：推理、单节点微调、批量渲染，以及其他可高度并行的任务。我们不宣称可以取代用于前沿规模模型训练的紧耦合数据中心集群。
- 可以定价的验证。每个任务都由按任务类型选定的验证策略覆盖，组合了抽检重算、可选的完全冗余、可用时的硬件机密计算，以及通过质押与罚没实施的经济惩罚。
- 代币需求与用量挂钩。费用按任务支付，每笔费用的一部分被销毁，奖励释放只针对已验证的工作发放。
结算与治理运行在 BNB Chain 上。高频调度、心跳与微支付设计为运行在基于 OP Stack 的专用二层 rollup（opBNB）上；该 rollup 尚未部署，因此在测试网阶段这些功能直接运行在 BNB 智能链测试网上。任务在提供方硬件的沙箱容器中链下执行。
2 · 问题与机会
需求。生成式 AI 让 GPU 算力成为稀缺且昂贵的投入。小型团队与独立开发者面对高昂的按小时价格、区域配额限制，以及对少数云厂商的依赖。渲染工作室则面对陡峭而短暂的需求峰值。
供给。大量算力处于低利用率状态：消费级与工作站 GPU、小型数据中心里的闲置容量，以及此前用于工作量证明挖矿的硬件。
缺口。目前没有一个被广泛信任的方式，让陌生人之间以对正确性、数据保护与支付的保障来互相租用 GPU 时间。OMC 的目标就是补上这一层。
目标用户
| 细分群体 | 典型负载 | 他们需要什么 |
|---|---|---|
| AI 初创公司与独立开发者 | 推理、LoRA/QLoRA 微调、批量向量化任务 | 更低成本、不必排队等配额、简单的 API |
| Web3 与去中心化 AI 项目 | 智能体推理、ZK 证明生成 | 加密原生的支付、抗审查 |
| 渲染与 3D 工作室 | Blender 批量渲染、Unreal Engine 离线渲染、三维重建 | 突发容量、按任务计价 |
| GPU 所有者与小型数据中心 | 把闲置硬件变现 | 可预期的收益、低的运维摩擦 |
成本位置。对适合的负载，我们预计相对超大规模云按需价存在节省，但在实测之前不公布固定百分比。已公布的基准比较的是每个任务的交付成本（含验证开销），并与具名替代方案对照。基准方法与底层费率数据随 DCF 论坛《GPU 价格观察》系列一并发布（见第 13 节）；首份交付成本报告与主网上线同步发布。
3 · 支持的工作负载与限制
| 负载类别 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 批量渲染（Blender、UE 离线） | 测试网支持；主网在第二阶段上线 | 确定性随机种子使得基于容差的验证可行 |
| 模型推理 | 测试网支持；主网在第二阶段上线 | 延迟敏感的任务使用区域感知调度 |
| 单节点微调（LoRA/QLoRA） | 测试网支持；主网在第二阶段上线 | 任务必须能装进单个节点的显存 |
| 单机内多 GPU 任务 | 节点具备所需互联时支持 | NVLink 等互联属于节点属性，在注册时申报并验证 |
| 通过公网的跨节点分布式训练 | 不支持 | 带宽与延迟使其在消费级网络上不可行 |
| 同一数据中心内共置节点的集群任务 | 研究阶段 | 需要节点之间经验证的低延迟互联 |
消费级 GPU 通常不提供 NVLink。OMC 把互联视为一项已申报、已测试的硬件属性，从不做假设。
4 · 架构
4.1 分层
一层结算（BNB Chain）。OMC 代币合约、质押合约、DAO 治理，以及最终的争议仲裁。
二层 rollup 编排（规划中，尚未部署）。节点心跳、任务分配记录、状态通道结算与微支付，设计为运行在 BNB Chain 上基于 OP Stack 的 rollup（opBNB）上。测试网阶段这些功能由 BNB Chain 上的合约直接承担。rollup 上线时将先由项目运营的单一排序器向一层提交批次。已公布的去中心化路径涵盖排序器集合轮换；该 rollup 的数据可用层、挑战窗口、提款延迟与用户退出流程，将在随 rollup 一并发布的技术文档中说明。
链下算力网格。提供方节点在隔离容器中以 CUDA 或 ROCm 加速运行任务。输入与输出通过加密的点对点或中继通道传输。
4.2 任务生命周期
- 请求方提交任务：容器镜像、资源需求（显存、驱动版本、区域）、最高价格、验证策略与数据保护级别。
- 托管：最高价格在二层支付合约中锁定。
- 调度器筛选合格节点（第 4.3 节）。
- 节点拉取镜像、接收加密输入、执行任务，并返回带执行证明的输出。
- 按任务的验证策略执行验证（第 5 节）。
- 结算：若验证通过，节点从托管中获得付款，协议费用按比例拆分（第 7.1 节），节点信誉更新。若未通过，任务在另一节点重跑，故障节点受到惩罚（第 7.5 节）。
4.3 调度
调度分两个阶段。
阶段一：硬性筛选。节点只有满足任务的最低显存、驱动与 CUDA/ROCm 版本、区域约束、机密计算要求（若有）、最低质押与最低信誉，才具备资格。
阶段二：打分。每个合格节点按归一化指标打分。每项指标先转换为该任务类别内合格节点之间的百分位排名（0 到 1），使不同单位的指标可以公平合并：
Score = w_f × N(TFLOPS) + w_v × N(显存) + w_b × N(带宽) + w_l × N(延迟，越低越好) + w_r × N(信誉)
各权重之和为 1，按任务类别设定。拟议默认值：
| 任务类别 | TFLOPS | 显存 | 带宽 | 延迟 | 信誉 |
|---|---|---|---|---|---|
| 批量与渲染 | 0.30 | 0.20 | 0.15 | 0.10 | 0.25 |
| 推理 | 0.20 | 0.15 | 0.10 | 0.30 | 0.25 |
分配在每个调度窗口内作为一个加权匹配问题求解，使所有待处理任务与合格节点之间的总分最大。为避免工作集中在少数头部节点，最终选取从得分最高的前 k 个候选中随机抽取。权重与 k 都是治理参数。
5 · 验证与信任
没有任何单一技术能验证所有 GPU 工作负载，因此 OMC 按任务选择策略。
| 机制 | 工作方式 | 适用于 | 请求方成本 |
|---|---|---|---|
| 抽检重算 | 随机比例的任务（审计率 a）在独立节点上静默重跑，并比对结果 | 所有确定性或近似确定性的任务 | 基础价格 × (1 + a)。a 的默认值拟议为 5% 到 10% |
| 完全冗余 | 任务在 2 或 3 个独立节点上运行并比对输出 | 高价值或高精度任务，由请求方选择 | 2 倍到 3 倍 |
| 机密计算（TEE） | 任务在硬件保护的环境中运行，并可远程证明 | 敏感数据或专有模型；需要支持该能力的 GPU | 支持 TEE 的节点溢价 |
| 零知识证明 | 执行的密码学证明 | 研究阶段；目前对通用 GPU 负载过于昂贵 | 上线时不提供 |
处理不确定性。GPU 浮点结果可能因设备与驱动不同而有差异。因此 OMC 使用针对任务的规则来比对输出：确定性任务用精确哈希，渲染用数值容差或感知指标，推理在支持的情况下固定随机种子并使用确定性内核。无法可靠验证的任务类型会被如实标注，并在提交前告知请求方。
信誉。每个节点都有一个基于已验证完成、在线时长、超时与争议结果构建的分数。分数会随闲置而衰减，且不可转让。
争议。请求方可在输出返回后 48 小时内提出争议（拟议）。协议首先在独立节点上重跑任务。若双方仍有分歧，案件升级至一层仲裁，由 DAO 选出的仲裁人集合处理，候选池为九名候选人，每人需缴纳保证金；裁决在升级后七日内作出（拟议）。证据（证明、日志、哈希）记录在二层上。
6 · 安全与隐私
提供方硬件默认不被信任。OMC 采用纵深防御，并明确说明自己无法保证什么。
隔离。任务运行在加固沙箱中——默认为 gVisor，敏感负载可选更高隔离层级（Kata Containers 或 microVM）（拟议）——默认无宿主访问权限、无对外网络访问。
加密。输入、输出与镜像在传输与静态存储时均加密。密钥仅在节点被分配到该任务后才下发给它。
数据保护级别。标准（公开或非敏感数据）、受保护（加密，任务结束后擦除临时存储）、机密（仅限 TEE 节点）。
诚实的局限。在非 TEE 节点上，恶意提供方原则上可以读取显存中的数据或模型权重。拥有专有模型或受监管数据的请求方应选择机密级别，或不使用本网络。
提供方保护。资源限制与滥用检测保护提供方免受恶意容器侵害。被禁止的内容与负载在官网发布的《可接受使用政策》中定义。
保障。主网前会对智能合约与节点客户端进行审计，审计报告公开（见第 11 节）。漏洞赏金计划自主网上线起运行，在公开赏金平台上按严重程度发放奖励，关键发现的起始金额为 50,000 美元（拟议）。
7 · 经济模型与 OMC 代币
本节标注为拟议的参数是设计目标：它们将在测试网上验证，并可能在主网前通过治理调整。
7.1 支付与费用流向
请求方按任务以 OMC 或受支持的稳定币（BNB Chain 上的 USDT 与 USDC）支付。以 OMC 支付可获得 10% 的费用折扣。协议费率为 8%，加在提供方报价之上向请求方收取——不从报价中扣除，因此提供方拿到其报价金额；这笔费用买到的是托管、验证与争议处理，而不是对供给侧征税。其分配如下：
- 50% 的费用在结算时由智能合约直接销毁。不涉及市场回购：任务以 OMC 托管并结算，费用本身就以该代币计价，直接销毁会减少总供应量，而不是绕道交易所。
- 30% 按比例分配给已质押节点，作为实际收取费用中的分成。这是系统中唯一属于收入而非稀释的收益，也正是质押是一种持仓、而不是一个矿池的原因。
- 20% 进入国库，用于资助、审计与运营。
销毁额相当于已结算任务量的 4.0%（8% × 50%）。以下仅为示例，不是预测：若月度已结算量为 1,000 万美元，月度费用销毁约为 40 万美元。实际交易量与销毁完全取决于网络使用情况。协议在公开仪表盘上发布已结算量、费用、销毁与释放数据。
为什么是 8% 而不是 3%。在 3% 抽成、30% 销毁下，协议销毁的量为交易量的 0.9%。要抵消释放上限，第一年需要 3,300 万美元年化已结算量，第五年需要 1.33 亿美元——这是任何新算力网络都达不到的数字，结果销毁成了装饰，代币在整个增长期结构性地通胀。改为 8% 与 50% 后，吸纳规模大 4.4 倍，同样的盈亏平衡点降到 500 万美元与 2,500 万美元。与 Web2 云厂商的对比依然成立：8% 的协议抽成，只是网络所交付的 50%–70% 成本降幅中的一小部分。完整算术（含情景表）见 ECONOMICS.md，并可用 models/economics.mjs 复现。
7.2 代币用途
- 支付算力任务，以 OMC 结算可获费用折扣（§7.6）。
- 节点运营者的质押，作为诚实行为的担保——质押同时是接单的权利、买方退款来源与折扣资格（§7.5、§7.6）。
- 治理投票，涉及协议参数、国库使用与升级。
- 对已验证工作的奖励发放给提供方。
OMC 在 BNB Chain（BEP-20）上的最大供应量固定为 1,000,000,000 枚。唯一减少供应的机制是费用销毁与罚没销毁。两者都直接销毁代币，因此 totalSupply() 会按销毁量下降。
7.3 代币分配
| 类别 | 占比 | 数量（OMC） | 归属安排 |
|---|---|---|---|
| 算力挖矿与节点奖励 | 50% | 500,000,000 | TGE 时 0%，按 7.4 节的释放计划在 10 年内释放 |
| 机构投资者 | 10% | 100,000,000 | TGE 时 5%，6 个月锁仓期，之后 24 个月按月线性释放 |
| 私募投资者 | 8% | 80,000,000 | TGE 时 10%，3 个月锁仓期，之后 18 个月按月线性释放 |
| 社区空投 | 2% | 20,000,000 | 领取时 100% 到账——无锁仓期，无线性释放尾巴 |
| 生态与资助 | 15% | 150,000,000 | TGE 时 5%，6 个月锁定，之后 36 个月按月线性释放 |
| 团队与核心贡献者 | 10% | 100,000,000 | TGE 时 0%，12 个月锁仓期，之后 24 个月按月线性释放 |
| 国库与流动性 | 5% | 50,000,000 | TGE 时 50% 用于初始流动性；其余由 DAO 国库管理 |
空投与投资者分配分开列示。TGE 时流通量约为 6,550 万 OMC（最大供应量的 6.55%）：空投 2,000 万（该池在领取时全额交付）、机构 500 万、私募 800 万、生态 750 万、国库流动性 2,500 万。公开的归属仪表盘显示每一类别的锁定与解锁余额。
为什么领取时全额支付。一份既不是折扣，也不是由他人出资的预留：它需要 0.01 BNB，不可退还，20 OMC 就是参与者为此付费并完成任务后所得到的。扣留其中的 75%，等于宣传一个领取者在当天永远看不到的数字——这个差额会把领取窗口变成投诉队列。限制撸羊毛的是价格与上限，而不是锁仓期：每个钱包按份付费，每钱包上限为十份，池子先到先得。空投能在首日造成的全部抛压是 20,000,000 OMC——供应量的 2%——而每一个把它卖掉的钱包，都为这个仓位按份付过 0.01 BNB。锁仓期设在有折扣的地方：私募 TGE 时 10% 之后 18 个月，机构 5% 之后 24 个月，生态 5% 之后 36 个月，团队第一年一无所获。
空投机制。20,000,000 OMC 的空投池固定，并以每份 20 OMC、共 1,000,000 份的形式发放。报名在正式上线之前就开放：活动页面上线起即可完成三项社交任务并登记份数，因为一份是对池子的预留而非代币——主网之前不存在任何 OMC。参与者可通过活动本身登记最多 5 份（100 OMC），再加上通过邀请新参与者获得的至多 5 份——每个钱包最多 10 份（200 OMC）。邀请所得份数同样出自这个固定池：邀请计划改变的是份数的分配方式，永远不改变总量。邀请奖励只在被邀请地址完成自己的首份登记后发放，且仅限直接邀请——该计划严格单层，无递归、无下线、无团队佣金。整个登记过程免费：一份是一次签名，不是一笔交易，因此在领取之前没有 gas、没有付款。领取不是免费的。领取交易对每份收取 0.01 BNB（按 742 美元/BNB 的参考价约合 7.42 美元，因此五份的基础领取为 0.05 BNB，十份上限时为 0.1 BNB），由国库保留，其中 60% 用于生态开发——审计、测试网激励、RPC 与索引服务成本、节点客户端与各子站——以及 40% 用于团队运营。收取这笔费用有两个明确原因：零成本的领取会被那些永远不会运行 GPU 的钱包批量刷取；而本项目不进行私募轮，因此这笔费用就是剩余工作的资金来源。这笔费用是固定的处理手续费，不是价格：它不随 OMC 价格变动，也不按空投价值的比例设定，因为参数确定时上线价格是不可知的。它连同美元等值一并公布，以免有人在钱包里才第一次看到它。每一份在领取时全额交付：每份 20 OMC 就是 20 OMC，无锁仓期、无线性释放尾巴。
TGE、主网上线、质押与空投领取窗口在同一日期开启（2027 年 1 月 1 日，UTC+8）。相比之下，报名更早开放，因此社区在代币存在之前就已聚合。把领取绑定在 TGE 日期上是有意为之：参与者用来质押的 OMC，正是他们在活动中积累的 OMC，而这些 OMC 只有随着主网才会产生。主网与质押开放的那一刻份数即可领取，因此参与者赚到的在第一天就能质押。完成活动本身的钱包持有 100 OMC；还邀请了其他人的参与者最多可累计 200 OMC。以这个代币可能成交的任何价格计，两者都不足以购买一笔质押保证金，这也是有意设计的：空投分配的是对网络的一份索取权，它并不资助一台节点。领取窗口持续三个月，于 2027 年 3 月 31 日关闭（UTC+8）。
7.4 节点奖励的释放计划
500,000,000 OMC 的奖励池是 400,000,000 计划释放加上 100,000,000 DAO 储备。计划上限为第 1 年 10,000,000、第 2 年 20,000,000、第 3 年 30,000,000、第 4 年 40,000,000，第 5 年至第 10 年每年 50,000,000。年内按日线性释放。储备在 2037-01-01 之前不可增发，且需要治理投票；之所以不把它列入计划，是因为把它排进计划将迫使后几年上限升至 60,000,000，纯粹为了让算术配平——那是尾巴在摇狗。
这些数字是上限，不是应得额度。多数年份的硬约束是 §7.4.1 的收入闸门，闸门扣下的部分保持未增发状态，而不是延后发放。
| 年份 | 释放上限（OMC） | 占池比例 |
|---|---|---|
| 1 | 10.00M | 2.0% |
| 2 | 20.00M | 4.0% |
| 3 | 30.00M | 6.0% |
| 4 | 40.00M | 8.0% |
| 5 | 50.00M | 10.0% |
| 6 | 50.00M | 10.0% |
| 7 | 50.00M | 10.0% |
| 8 | 50.00M | 10.0% |
| 9 | 50.00M | 10.0% |
| 10 | 50.00M | 10.0% |
| DAO 储备（不列入计划，2037 年起） | 20.0% | |
这条曲线有意后置，原因是算术而非审美。第 1 年就释放 50,000,000 OMC，相当于把整个 TGE 流通量（65,500,000 OMC）的 76% 交给一个第一年还没有付费需求的网络：相对于一个尚不存在的用例稀释。减半曲线则错在另一边，在四年内花掉池子的四分之三。从 10,000,000 起步，把第一年稀释降到流通量的 15%。
7.4.1 收入闸门
释放不只受日历限制，也受收入限制。任一时期实际支付的速率为：
emission = min(年度上限 / 365, k × 近 30 天费用收入 / 30)
其中 k 在第 1 年为 3，自第 6 年起衰减至 0.5。这一处改动修掉了让前一版设计无法投资的那个性质：计划只能说明池子可以被花多快，而闸门说明它相对于网络赚到多少被花多快。没有收入就没有释放，因此一个始终找不到需求的网络永远不会通胀——投资者也得到一个可用可观测量回答的问题："你什么时候停止稀释我"。
其推论是本文中最干净的一个数字。在闸门机制内，销毁与释放都与费用收入成线性关系，因此二者的比率与 GMV 和价格无关：
| 年份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6–10 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 销毁 ÷ 释放 | 17% | 25% | 33% | 50% | 67% | 100% |
自第 6 年起，该比率按构造即为 100%：释放等于销毁，流通供应在任何规模下都不再增长。在闸门之上——当网络真正在赚钱时——上限成为约束，而由于销毁随交易量继续扩大，那些年份是通缩的。闸门在主网由 EmissionController 执行，它从结算合约读取费用收入；测试网阶段由 keeper 每月调用 owner setter，且每次调用都公开。§7.5 的 APR 上限保留作为兜底，避免小额质押基数被过度支付，但在闸门到位后，它已不再是设计上的硬约束。
未释放的数量不会被延期：闸门扣下的部分保持未增发，池子不是一份增发承诺。
7.5 质押与罚没
节点在接单之前必须质押 OMC。所需质押是一个公开的五档硬件阶梯，每档各有最低要求。档位最低值以美元计价，并在每次重新锚定时折算为 OMC，因为一笔保证金只有当它高于运营者可能造成的损失时才有威慑力——而一个固定的 OMC 数字在代币价格波动的那一刻就不再满足这一条件。
| 档位 | 硬件 | 目标保证金（美元） | 当前测试网上的 OMC |
|---|---|---|---|
| 1 | 消费级 GPU，显存最高 24 GB（RTX 3090 / 4090 级） | 250 美元 | 20（占位值） |
| 2 | 工作站 / 专业级 GPU（RTX A6000、L40S 级） | 1,000 美元 | 100（占位值） |
| 3 | 数据中心 GPU，80 GB 级（A100 / H100 单卡） | 5,000 美元 | 500（占位值） |
| 4 | 多 GPU 数据中心节点（2–8 张加速卡） | 15,000 美元 | 1,000（占位值） |
| 5 | 集群级部署（多节点） | 50,000 美元 | 5,000（占位值） |
阶梯有意非线性，因为档位区分的是提供方类别，而不是为小幅硬件升级定价：第 4 或第 5 档的节点在为数据中心级与集群级容量承保，其罚没敞口也相应更大。
为什么用美元，以及它修好了什么。此前的阶梯是固定的 20 / 100 / 500 / 1 000 / 5 000 OMC。两个问题，都是算术问题。第一，在一美元代币的情况下，这相当于用 20 美元保证金担保一台 1,500 美元的 GPU 和一个可能比两者都值钱的任务——卖方的质押只在字面上是担保，真正的验证压力又回到了协议身上。第二，第 1 档恰好等于一份空投，第 2 档恰好等于一整份空投（十份），于是钱包可以凭空造出质押、收取释放、永远不买 OMC。美元计价顺带解决了第二个问题：空投上限是 100 OMC，用它凑到 250 美元的第 1 档保证金需要 OMC 成交在 2.50 美元，因此无需对空投代币另设锁定。
当前测试网上的 OMC 数量（20 / 100 / 500 / 1 000 / 5 000）是占位值，不是阶梯本身——tOMC 没有可用于锚定的价格，也就没有可折算的对象。上述目标值才是公开政策。每次重新锚定时，当 30 天成交量加权均价偏离上一次锚定所用参考价 ±25% 区间时，阶梯按该均价重新折算；contracts/params.json 同时记录目标值与最近一次实际应用的数值，而 contracts/tools/set-params.js 是唯一把它们写入链上的工具。合约中存储的 OMC 数量具有权威性：/stake 实时从合约读取，从不缓存副本，因此页面不会与链上数据脱节。
退出需要 14 天。一笔可以在提交的同一个区块内取回的质押是一个免费期权：质押、累积一周释放、解押、卖出、重复。于是边际参与者变成收益农夫而不是运营者，本该用来购买容量的释放买来的是抛压。因此提款是两步请求：节点发出退出信号，在 14 天冷却期内不再获得任何收益且仍处于完全可罚没状态，之后才能提款。十四天长到足以让撸取承担真实风险，也短到不会把诚实的运营者锁在硬件转售之外。
罚没触发条件与拟议惩罚（占质押比例）：
| 违规行为 | 惩罚 |
|---|---|
| 任务超时 | 2% |
| 任务进行中意外离线 | 5% |
| 输出错误（验证失败） | 30% |
| 被证实的欺诈或伪造心跳 | 100% |
被罚没的代币分配为：50% 补偿受影响的请求方，30% 进入 DAO 国库，20% 销毁（销毁 = 罚没额 × 20%）。惩罚规模将在测试网上校准，并在主网前公布。
质押奖励带有一个公开的上限。奖励释放是一个每秒速率（§7.4），而固定速率无论质押量多小都支付相同的绝对金额。因此一个近乎空的池子会意味着毫无意义的年化回报。合约会对实际支付额做钳制：
实际生效速率 = min(emissionPerSecond, 总质押量 × maxAprBps ÷ 10,000 ÷ 365 天)
maxAprBps 是合约参数，合约自身将其上限约束为 10,000 个基点——即每年 100%。当前测试网部署配置为 2,000 个基点（每年 20%）；生效值可从合约读取，并可在 10,000 基点范围内变更。有三点性质很重要。第一，上限由合约执行，而不是由政策执行：上限与生效速率都可以随时从合约读到。第二，它不需要价格预言机，因为奖励与质押用同一种代币计价，因此这个边界是算术性的，无法通过移动价格来规避。第三，它是上限，不是承诺——它约束每单位质押最多能拿到多少，从不提高这一值。质押量小时上限起约束作用，固定计划无关紧要；质押量增长后上限自动不再绑定，§7.4 的计划接手。在当前参数下，交叉点大约在 315,360 OMC 全网质押量。
7.6 算力市场：质押到底用来做什么
只有当质押在承担工作时，质押才有意义。在 OMC 中它承担三项具体职能，全部由合约而非政策执行。这个机制就是算力市场——网络的买方一侧。供给方注册 GPU 并质押；买方发布任务并托管付款。市场合约位于两者之间。
1. 质押是接单的权利。除非提供方的质押余额达到该任务所需硬件档位，否则无法被分配任务。这项检查读取的是 §7.5 定义的同一个阶梯——市场合约不保留自己的副本。没有单独的信誉分来门控分配：资格就是质押，并且在分配那一刻于链上验证。低于档位最低值，分配将回滚。
2. 质押是买方退款的来源。任务创建时，付款被托管而非转出。结算只在结果被接受后释放，且合约按买方声明的上限或更低金额结算，差额退回。如果提供方失败——错过截止时间、任务中途掉线、交付的输出未通过验证——罚金取自该提供方的质押，绝不来自其他用户的托管，且大部分直接支付给买方。退款是卖方的债务，而不是对他人押金的重分配。正是这一性质让托管可信：能在事后赔付买方的钱，在任务开始前就已锁定。
3. 质押带来结算折扣。以 OMC 而非稳定币付款的买方，在 §7.1 所述的协议费用上获得减免。折扣是治理参数，不是收益：它改变买方付多少，不改变质押者赚多少。它被有意设得温和，因为激进的折扣会把一笔保证金变成一款收益产品，吸引并无意运行硬件的资金。
任务生命周期。任务经过一个固定状态机：托管理管 → 已分配 → 已交付 → 已结算，disputed、refunded 与 cancelled 为终态分支。买方可取消未分配的任务并全额取回托管。结果交付后，买方有 48 小时争议窗口（§5）提出异议；无争议的结果自动释放，因此付款不会因买方不作为而被无限期拖延。
验证策略按任务选择。买方按其负载所需选择保证级别——样本抽检重算、跨独立节点的完全冗余执行，或硬件证明（TEE）——成本随之变化。这让低价、低风险的任务保持便宜，而不是强迫每个买方为他们并不需要的冗余执行付费。
上线时的范围。该市场是测试网工具。它不出售生产算力，也不发布价目表或费率；买方自报上限，页面展示的是算术过程，而不是报价。主网部署与质押遵循同一时间表（§10）。
8 · 治理
治理分阶段从团队主导过渡到社区主导。
启动阶段。协议升级由核心贡献者持有的 4-of-7 多签钱包控制，并设有 3 天时间锁（拟议）。所有变更在执行前公开发布。本阶段不公开单个签名人身份；签名政策、密钥管理实践以及任何签名人轮换将在主网前公布。
过渡阶段。OMC 持有者对参数（调度权重、审计率、费用拆分、罚没规模、释放缩放）与国库支出投票。拟议门槛：提案门槛 100,000 OMC，法定人数为流通量的 10%，投票期 7 天，执行延迟 2 天。
完整 DAO 阶段（2027 年或更晚）。多签被移除，或仅限用于紧急安全操作，其权力透明且有时限。
国库报告按季度发布。
9 · 竞争格局
OMC 与中心化超大规模云、中心化 GPU 市场以及其他去中心化算力网络竞争。每个数字的来源与日期列于第 13 节。
| 维度 | 超大规模云 | GPU 市场 | 其他去中心化网络 | OMC |
|---|---|---|---|---|
| 每 GPU 小时价格（H100 SXM，按需，2026 年 8–10 月） | 6.88–12.29 美元 | 2.49–6.16 美元（Lambda、RunPod、Vultr、CoreWeave） | 1.25–3.00 美元（Akash、io.net、Render） | 目标：低于市场中位数；实测基准将公布（§2） |
| 结果验证 | 依赖对提供方的信任 | 依赖对平台的信任 | 链上证明（Akash）；Proof-of-Render 与节点档位（Render）；时差证明与硬件扫描（io.net） | 按任务分级策略，见第 5 节 |
| 机密计算 | 提供机密虚拟机；部分实例支持 H100 CC | 有限 | 有限／因网络而异 | 可选 TEE 层级 |
| 支付 | 法币 | 法币与加密资产 | 原生代币（AKT / IO / RENDER） | OMC 与稳定币 |
| 支持的负载 | 广泛，含多节点训练 | 广泛，含多节点集群 | 以单节点推理、微调与渲染为主；多节点训练不现实 | 见第 3 节 |
超大规模云的数字是 8 卡实例中 H100 SXM5 80GB 的每 GPU 小时价格（AWS p5.48xlarge 6.88 美元；Google Cloud a3-highgpu-8g 11.06 美元；Azure ND96isr H100 v5 12.29 美元），竞价／可抢占运行 1.95–2.80 美元，1 年承诺约 −30% 至 −38%，3 年承诺约 −50% 至 −62%（厂商公开定价页，2026 年 9 月观测并与独立追踪数据交叉核对）。去中心化网络的数字是 2026 年多个来源公布的范围（decentralised.news，2026；gpumarketdepin.com，2026），并随供给与负载类别变化。各去中心化网络报告的正常运行时间（Akash 99.4%、Render 99.8%、io.net 98.6%）仍低于超大规模云的 SLA（99.9%–99.99%）。
OMC 意图差异化的几点——按任务类型的验证策略、公开的硬件档位质押阶梯、与利用率挂钩的释放，以及 BNB Chain 生态集成——在此作为设计承诺陈述；实测证据将随网络运行公布。
10 · 路线图
| 阶段 | 目标时间 | 交付内容 | 状态与证据 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026 Q4 | 在 BNB Chain 上部署测试网智能合约、开源节点客户端、公共测试网、参与开放可用的社区空投活动 | 进行中。测试网已运行在 BNB Chain 测试网（Chapel）；代币 tOMC 位于 0xBEB21E40FB50A0F4ba9287C2058DC7851e450671；质押合约 OMCStaking 位于 0xa70B8506a1a614Fd83D0C70d73Da1E21fdcf1fB6；算力市场 OMCComputeMarket 位于 0x7664f1e73c2CBCbaFE636a653C173378C369C40A；浏览器 testnet.bscscan.com；仓库 github.com/CBTdao/omc-network；测试网代币无任何货币价值；2% 社区空投（20,000,000 OMC）——任务与份数登记自本阶段起开放，而领取窗口随主网与质押于 2027 年 1 月 1 日开启，持续三个月 |
| 2 | 2027 Q1（1 月 1 日） | 主网上线、社区空投领取开放（首日即开放领取窗口与质押）、奖励释放启动、Hugging Face 与 Blender 集成、完成审计 | 计划中。主网于 2027 年 1 月 1 日开启。社区空投领取窗口与质押在同一时刻开放，因此钱包在活动期间积累的 OMC——登记自第一阶段起就开放——可以同时领取并质押。奖励释放、Hugging Face 与 Blender 集成以及首批完成的审计在本阶段内跟进。审计报告完成后即在此发布 |
| 3 | 2027 Q4 及以后 | TEE 层级、零知识验证研究成果、DAO 过渡、跨链结算 | 计划中 |
每个里程碑都将伴随仪表盘上公布的可衡量指标：活跃节点数、总算力 TFLOPS、已完成任务数、已验证失败率、已结算量与平均结算时长。
11 · 团队、审计与法律
核心团队与顾问。OMC 由一批匿名的核心贡献者共同开发。与该实践一致，项目在本阶段不公布个人姓名、任职经历或个人档案，也未披露任何顾问委员会。所有代码贡献都是公开的，并可在仓库中归属于相应贡献账号。若聘用具名顾问，其角色与参与范围将在本节公布。
法律实体与司法辖区。网络与代币作为一个开源项目运营。将发行并持有代币的法律实体、其注册信息以及管辖代币的司法辖区，将在代币生成事件之前于本节及官网公布。在该披露作出之前，不应依赖任何其他关于实体或辖区的陈述。
融资。截至目前未进行外部融资；开发由贡献者自有资源支持。若进行融资，金额、投资方以及任何影响代币持有者的条款将在此披露。
智能合约审计。智能合约与节点客户端的独立审计将在主网上线前完成。完整报告——审计方、范围、日期以及每项发现的处理状态——将在本节公布。目前尚未发布任何审计报告，本文档中的任何内容都不应被理解为审计保证。
联系方式：
- 网站：omc.network
- 论坛：forum.omc.network
- 仓库：github.com/CBTdao/omc-network
- X（推特）：@Omniverse_Depin
- Telegram（电报）：t.me/OmniverseCompute
- 联系邮箱：support@omc.network
- 安全披露：security@omc.network
12 · 风险因素
技术风险。验证方法在某些负载上可能失效，智能合约尽管经过审计仍可能存在缺陷，二层 rollup 可能存在可用性或安全问题。
安全与隐私风险。非 TEE 节点无法完全保护使用中的数据。沙箱逃逸与侧信道攻击是可能的。
市场风险。代币价格可能极端波动，甚至归零。流动性可能稀薄。解锁事件可能带来抛压。
采用风险。网络需要足够的请求方与提供方。若需求低迷，奖励释放将无法由费用收入匹配，销毁量也会很小。
竞争风险。既有云厂商与其他去中心化网络可能提供更低价格或更好可靠性。
硬件与供给风险。GPU 价格、可获得性、出口管制或能源成本可能影响提供方基数。
监管风险。关于代币、数据保护与跨境服务的法律可能变化，并可能在部分国家限制使用。
治理风险。投票权可能集中，早期由多签控制存在密钥管理风险。
依赖风险。OMC 依赖 BNB Chain 与第三方基础设施。
本清单并不穷尽所有风险。
13 · 参考文献与数据来源
本文引用的市场与基础设施数据：
- GPU pricing across providers in 2026 (H100, A100, L4 ranked) — cloudprice.app，2026。https://cloudprice.app/blog/gpu-pricing-across-providers-2026-h100-a100-l4
- Cloud GPU Pricing Comparison 2026: AWS vs Azure vs GCP — nOps，2026 年 8 月。https://www.nops.io/blog/cloud-gpu-pricing-optimization
- Cloud GPU Pricing Comparison 2026: AWS vs Azure vs GCP — Economize，2026。https://economize.cloud/blog/cloud-gpu-pricing-comparison
- AWS vs Azure vs GCP: H100 GPU Pricing 2026 — Tech Insider，2026。https://tech-insider.org/aws-vs-azure-vs-google-cloud-gpu-pricing-2026/
- The Decentralized Compute Risk Matrix: Render vs. Akash vs. io.net — Decentralised News，2026。https://decentralised.news/the-decentralized-compute-risk-matrix
- GPU Market DePIN 2026: Decentralized Compute vs Big Tech — gpumarketdepin.com，2026。https://gpumarketdepin.com/gpu-market-depin-2026-decentralized-compute-vs-big-tech
- Akash vs io.net vs Render: Best DePIN GPU for AI Training — Misar.Blog，2026。https://www.misar.blog/@synor/articles/akash-vs-ionet-vs-render
- Render vs Akash vs io.net: Cheapest DePIN GPU Networks for AI Inference 2026 — Crypto AI World，2026 年 2 月。https://cryptoaiworld.com/2026/02/22/render-vs-akash-vs-io-net-cheapest-depin-gpu-networks-for-ai-inference-2026
OMC 自身交付成本主张（第 2 节）的基准方法随 DCF 论坛《GPU 价格观察》系列发布：https://forum.omc.network
所有第三方数字在撰写时均已对照上述来源核实。GPU 价格变动很快；读者在依赖这些数据之前应确认当前费率。